Stability AI CEO 放出豪言:5 年内,人类程序员将不复存在

最近,稳定性 AI 的创始人兼 CEO Mostaque 再次发表了惊人言论:“不出五年,人类程序员将会彻底消失。”他表示,他能够预见到由人工智能塑造的未来图景,对于人类程序员来说,前景确实不容乐观。

最近,稳定性 AI 的创始人兼 CEO  Mostaque 再次发表了惊人言论:“不出五年,人类程序员将会彻底消失。”他表示,他能够预见到由人工智能塑造的未来图景,对于人类程序员来说,前景确实不容乐观。

实际上,Mostaque 的话也不是凭空说的。根据 GitHub 的数据显示,当前所有代码中有 41%是由人工智能生成的。

比如说,GitHub 的 Copilot 就是人工智能编程的一大利器。看看效果,简直是一键生成。甚至,在加密货币领域,人工智能也异常炙手可热,受到极高的欢迎。莫斯塔克还表示,稳定性 AI 也越来越火爆,在 GitHub 上的热度已经超过了比特币和以太坊,这证实了上述现象。


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而稳定性 AI 的领域远不止于此。无论是生物领域的 DNA 分析,还是大语言模型和视听数据处理等等,都有所涉猎。展望未来,Mostaque 表示,人们沟通和获取信息的方式将发生突破性的变化。从 ChatGPT 说起,莫斯塔克认为明年每个人的手机上都会有一个人工智能助手,甚至不需要联网。

现在,这些颠覆性的人工智能大模型将随处可见,对话和交互的方式将发生根本性的改变。而稳定性 AI 的下一步发展目标是构建个性化模型。这是一个巨大的挑战,目的是为每个人、每个企业和每种文化打造一个独属于自己的人工智能系统。

Mostaque 解释说,这是实现稳定性 AI 去中心化战略的关键一步。这种战略与加密货币的精神非常相似,确保人工智能技术造福每个人的使用。

同时,Mostaque 认为,人工智能发展的未来一定是公开透明的,技术需要实现充分的民主化。我们可以看到,稳定性 AI 已经开源了他们的 LLM 模型,下载量超过 2500 万次。稳定性 AI 的模型从 3B 和 7B 参数开始,随后将推出 15B 到 65B 的版本。他们还发布了用于研究的 RLHF 微调模型。


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实际上,人工智能生成代码已经相当普遍。当 GPT-4 发布时,将人工智能生成代码彻底置于公众视野中。

全新一代的 Copilot X 直接整合了华丽的聊天界面,不仅能够通过口头语言生成代码,还可以与人工智能进行实时对话,以及提供定制的智能文档系统等等。

具体来说,Copilot X 提供了多种支持体验,包括 Copilot Chat 、 Copilot for Pull Request 、 Copilot for Docs 和 Copilot for CLI 等。这些新功能都由 OpenAI 的 GPT-4 驱动。值得注意的是,由于速度延迟的原因,代码自动补全工具仍然基于 GitHub 的 Codex 模型,该模型是在 GPT-3 上进行训练的。


当时,资深大数据架构师威廉·祝表示,以人工智能为驱动的一切已经不再遥远。Copilot 不仅可以识别开发者输入的代码内容和错误信息,还可以深入分析和解释代码块的用途,并生成单元测试。甚至还能提供 debug 建议。

此外,在 Copilot 中,你甚至无需键盘来编写代码。只需坐在电脑前,说一句“嘿,GitHub!”就能动口形成代码。目前,GitHub 正在试验 GitHub Copilot Voice 新功能,一个基于语音的交互系统。


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除了编写代码,通过 Copilot Voice,你甚至可以实现代码跳转、控制 IDE 和代码总结等功能。不仅如此,前段时间,计算机科学家马蒂亚斯·普拉珀特的一条推文引起了 LLMs 领域的广泛讨论。


Plappert 是一位知名的计算机科学家,在 HumanEval 上发布了他对人工智能领域主流 LLM 进行基准测试的结果,他的测试主要关注代码生成方面。


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结果既让人震惊,又让人震撼。意料之中的是,GPT-4 毫无疑问位居榜首。意料之外的是,OpenAI 的 text-davinci-003 取得了第二名。Plappert 表示,text-davinci-003 简直是一个“宝藏”模型。


而耳熟能详的 LLaMA 在代码生成方面并不出色。当然,这只是人工智能目前的能力。毕竟,莫斯塔克给出的时间期限是五年。从目前的进展来看,五年内实现 AI 程序员的完全体似乎并不难以想象。

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