清华造了个游戏公司！十余个 ChatGPT 上岗，7 分钟开发一款游戏

近日，清华大学利用ChatGPT打造了一个完全由人工智能构成的"游戏公司"，从管理者到员工，全都是AI！只要提出想法，AI将负责从设计到测试的整个流程。这个过程只需要七分钟就能完成，成本不到0.3美元（约人民币两块多）！

这个"公司"被命名为"ChatDev"，它通过聊天来进行开发工作。在这个"公司"中，十多个聊天机器人扮演不同角色，协同完成开发任务。整个过程只需要使用ChatGPT，无需针对每个环节训练独立的模型。

平均而言，ChatDev开发一款游戏的时间为409.84秒，最快的甚至不到三分钟，最慢的也不超过17分钟。ChatDev使用的是ChatGPT的API（3.5-turbo），平均每款游戏使用约48.5K个Token。

根据这些数据计算，平均开发一款游戏的成本仅为0.2967美元。那么，这个"公司"是如何运作的呢？

研究团队设计了一套由ChatGPT串联的"ChatChain"系统给这个"公司"。每个机器人分别扮演CEO、程序员、设计师等角色，涵盖游戏开发所需的各个岗位。为了避免出现错误或偏见，每个开发步骤都由两个机器人共同完成。

具体而言，在ChatDev制作游戏时，需要经历设计、编程、测试和文档等四个主要环节。在开始设计之前，人类会提供一个初步的创意，这也是唯一需要人类参与的阶段。

这个创意将由扮演CEO、CTO和CP（产品相关）O角色的机器人共同进行分析和评估。CEO会与CPO和CTO进行讨论，决定游戏的展现形式（网页/桌面/移动端...）和所使用的编程语言。

此外，在设计的阶段里，每个机器人都会被两个指导员（同样也是机器人）指派到具体的角色中。为了提高设计工作的质量，团队还引入了两种工作机制，即「思维联贯」和「自我反省」。

「思维联贯」机制会记录每一轮对话的细节，供所有机器人随时查阅，以确保思路的连贯性。「自我反省」机制是指在机器人们各自完成任务后，若达不到要求，则生成一个虚拟角色，用于向指导员反馈问题及相关对话。

设计工作完成后，接下来进入编程阶段，包括代码编写和图形界面设计。首席技术官（CTO）向程序员提出需求和大致思路，然后程序员编写代码。设计师制定GUI方案，调用相关工具生成图像资源，由程序员进行集成。

在编程过程中，同样采用提升质效的工作机制，具体包括「代码管理」和「思维引导」。代码管理机制可以保存开发过程中的多个版本，以备出现问题时进行回滚。而思维引导机制则包括CTO和程序员相互交换角色，以更好地理解彼此的想法，从而更有效地解决问题。

完成编程后，便进入测试阶段。测试分为代码审查和实际运行两个步骤，涉及到「代码审查员」和「测试工程师」两个角色。

测试过程也引入了「思维引导」机制，当测试反馈模糊不清时，程序员和测试工程师会互换角色。测试完成后，游戏的核心部分就算顺利完成了，接下来需要撰写文档。

文档主要包括环境说明和用户手册。环境说明由CTO指导程序员完成，说明游戏运行所需的环境依赖。而用户手册的内容由首席执行官（CEO）决定，并交由首席产品官（CPO）来生成。

到此，一款游戏的开发工作已经圆满完成了。除了在初期提出创意外，整个过程中再没有涉及任何人类的参与。当然，这个过程中的对话、代码和其他信息都对人类是可见的，以确保开发的灵活性。

如果有需要，也可以进行人工干预，例如替换生成的图形用户界面（GUI）。以上就是关于ChatDev工作流程的详尽介绍。

实际上，利用人工智能模拟人类社会已经成为一种研究趋势。例如，我们曾经提到的「游戏版西部世界」利用AI来控制非玩家角色（NPC），在游戏中构建了一个社会。还有团队利用AI在南方公园的背景下控制角色，创作了一集电视剧。

那你认为AI还能模拟出哪些其他类型的环境呢？