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AffectiveNetwork情感网络插件,标注社交网络上的极端内容

发布者 : okay

510

2020-02-11

AffectiveNetwork插件,是一款可以屏蔽社交论坛上各种极端化言论的工具。


通过这款插件,你可以自定义屏蔽Twitter(推特)上的极端化、引战、消极内容,还你一个清爽愉悦的网上冲浪环境。


AffectiveNetwork 插件

AffectiveNetwork

How much positive and negative content do you consume on Twitter? Use AffectiveNetwork to check the emotions you see on Twitter!

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开发背景


在过去的几年中,社交网络已经在人们的日常生活中占据了极其重要的地位。


但是,越来越多的研究证明,人类的情绪、情感等心理健康很容易受到互联网上的内容影响,尤其是负面影响。


AffectiveNetwork插件的开发者与Twitter用户进行了一项实验,旨在帮助他们更好地消化在网络上看到的新闻内容。


随后,该团队推出了Affective Network(Aff-Net),这是一个Google浏览器扩展程序,它可以使Twitter用户过滤并通过彩色标记,使互联网上的内容更加明确。




工作原理


AffectiveNetwork插件由机器学习算法提供支持,该算法的作用就是将推文分为不同的情感类别:


积极的帖子倾向于使用快乐、正面的语言;负面帖子倾向于使用悲伤,愤怒或令人作呕的语言;而没有强烈的情感语言的帖子将被归类为中立。


AffectiveNetwork插件旨在帮助社交媒体用户更好地了解他们倾向于在社交媒体上消费的情绪,以及这些情绪如何通过其社交网络传播。


谷歌浏览器插件是由社会机器实验室的研究人员,以及麻省理工学院媒体实验室(MIT媒体实验室)的情感计算小组构建的。



功能特性


安装AffectiveNetwork插件后,你可以在浏览器上进行设置,以突出显示或过滤新闻源/推文中看到的带有情感色彩的内容。


并且这三种情感色彩—— 正面,负面或中立,都会用不同颜色标注出来。


在Chrome浏览器上启用插件后,选择个人资料图片下方的按钮,机器学习将会把每个帖子分类为不同的情感类别。




请注意,AffectiveNetwork插件不一定反映出MIT媒体实验室在过滤特定情感内容的利弊方面的官方立场。


注意事项


一些Twitter用户设置其推文仅对部分人群可见,因此AffectiveNetwork插件不会对这一类推文进行评估。


使用这款插件,你可以更清楚地看到哪些媒体的新闻是真正客观公正的,哪些是在故意带节奏。一切都逃不过机器的眼睛。


AffectiveNetwork 插件

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How much positive and negative content do you consume on Twitter? Use AffectiveNetwork to check the emotions you see on Twitter!

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